ドイツ政府が「Industry 4.0」を進める背景は?「Industry 4.0」の主要コンセプトは?
インダストリー4.0(Industry4.0)およびインダストリアル・インターネット(Industrial Internet)への考察
Industry4.0、IoTといった潮流の中で各企業は何を目指すべきでしょうか?
工作機械の稼働データ取得の標準プロトコル:MTConnectのご紹介
ISO22400の概要、経緯、他の規格との関連についての紹介
製造業のDX(デジタルトランスフォーメーション)の効果とは
自動車業界のDX(デジタルトランスフォーメーション)の効果とは
弊社でサポートさせて頂いたDX化の事例集を送付致します
人とロボット、新しい機械と古い機械が混在する機械製造業におけるIT化・DX推進は、非常に悩ましいテーマです
3D解析技術、デジタルツインの活用案の紹介
工場でのIoT化で期待される効果と実際を、事例に基づいて解説
スマートな工場の実現に向けて
製造現場に低コスト短期間でIoTを導入するためのスマートファクトリークラウドの紹介
スマートファクトリーでの品質管理の実現
IoTやCPS、更にIoSといったものを活用した、新しい工場・製造業への転換をご支援いたします。
スマートファクトリーシステム構築のために必要な人材
AIでヒトに依存しないモノづくりをサポート
製造業におけるIoTには、2つのタイプがあります。1つは、自社製品をIoT化し稼働時のデータを収集・解析することで、もう1つは、自社の製造現場の設備・機器などをIoT化し、生産性改善や品質向上を狙うものです。
各種設備から直接データを収集し、手間を掛けずに記録を残します。
データ取得から異常傾向の発見までを自動化し、"管理すべきポイント"を明示します。
製造現場の設備・機器など生産に関わるモノをIoT化することで、大量のデータを収集・蓄積し、これを活用することにより、従来は難しかった生産性向上や品質向上/安定に寄与するヒントの抽出が可能です。
成形工程でのスマートファクトリー実現のポイントをご紹介します。
加工工程にスマートファクトリーを導入する際のイメージと、収集したデータの活用例についてご紹介します。
エイムネクストには、様々な専門家がいます
本コースではST言語の習得に加えて、プログラミングの基礎となる設計手法、コードの記述方法、テスト手法の解説も行います。
スマートファクトリー第一人者による、IoT/AI活用の最新情報も学習できる研修コースです。スマートファクトリーをどのように捉え、どのように生かしていけばよいか、実例とデモを用いて解説します。
簡単に始められる、工場で実際に起きている滞留とリードタイム・ボトルネックを見える化するツールをご提供します。
製造現場での日々の活動とROEがどの様に繋がっているのかをお伝えする為のゲームをご提供します。
データに基づく不具合対策を今度こそ実現しませんか。